FlowSpend · Récupération sur le spend fournisseur
Vous avez déjà payé ce que vous cherchez à économiser.
Flowmetrik est un cabinet de conseil IA. Nous aidons les directions achats et financières à récupérer l’argent qui se perd entre leurs contrats, leurs factures et le terrain. Nous installons le système chez vous — nous ne vous vendons pas un logiciel.

Constat terrain
Vos outils savent ce qui a été commandé. Personne ne sait ce qui a été appliqué.
Pas besoin d’un outil achats de plus. Il faut rendre visibles les écarts, les doublons, les conditions non appliquées et les achats hors cadre — ce qu’aucun ERP ne montre seul.

Données éclatées
ERP, Ariba, Excel, PDF contrats, factures, référentiels fournisseurs.
Multi-sites
Contrats cadres nationaux, achats locaux, pratiques terrain hétérogènes.
Turnover achats
Mémoire contractuelle dispersée, historiques difficiles à reconstituer.
Fuites invisibles
Écarts de prix, remises, doublons, prestations hors périmètre, anomalies.
Positionnement
Un cabinet IA, pas un éditeur logiciel.
Une intervention courte et premium : une lecture claire du périmètre fournisseurs, puis on décide quoi reprendre, automatiser ou industrialiser.
« J’aide les directions achats et financières à trouver ce qui se perd entre contrats, factures et terrain. »

- On ne remplace ni SAP, ni Ariba, ni Coupa, ni votre ERP.
- Pas de promesse « logiciel miracle » : des agents IA + des preuves.
- Une mission orientée écarts, preuves et récupération de fonds.
- Un socle pour ouvrir des chantiers data / IA plus larges.
Le principe
Au-dessus de vos outils achats. Pas à leur place.
Vos outils procurement restent la source de vérité. Flowmetrik déploie au-dessus une couche de connecteurs et d’agents IA — sans migration, sans lock-in — qui les rend agentiques.
SAP Ariba
Coupa
SpendHQ
Synertrade
Market Dojo
PrecoroArchitecture IA
De la donnée dispersée aux euros récupérés, en un flux continu.
Vos données restent chez vous. Des agents IA les lisent, détectent les écarts, et transforment le tout en euros récupérés.
Standards ouverts (MCP) · lecture seule · déployé dans le cloud du client · sans lock-in.
Méthode · Le moteur
Chaque nuit, vos fournisseurs sont relus. Vous gardez la décision.
Sur les fournisseurs à plus fort enjeu, l’agent croise contrats, factures, devis et spend, détecte les écarts, puis produit une note de risque scorée — prête à valider par l’acheteur.
Ce qu’on branche
Par connecteurs IA, en lecture seule — la donnée ne quitte pas votre cloud.
Analyse chaque nuit
Des agents IA (LLM) parcourent N fournisseurs, reconstituent le contexte et cherchent des patterns dans l’historique.
Note de risque scorée
Une note par fournisseur, priorisée et sourcée, que l’acheteur valide — puis récupération de fonds.
performance,
pas un outil.
Pas les nôtres.
Ce qu’on vous livre
Un système IA sur VOTRE cloud. Dont vous gardez la propriété.
Pas un SaaS qu’on vous loue. Un système que vous possédez — le code, les données, le déploiement.
Le code, c’est votre PI
Livré sur votre GitHub / GitLab. Pas de boîte noire, pas de jargon : vous voyez exactement ce qu’on code.
Déployé sur VOTRE cloud
GCP, AWS, Azure ou on-premise. On s’installe chez vous, jamais l’inverse.
Vos données ne sortent jamais
Exécution dans votre environnement, en lecture seule. Rien ne part à l’extérieur.
Zéro lock-in
Standards ouverts (MCP). Vous gardez tout — code, données, agents — même sans nous.
Périmètres de départ
Commencer par les achats indirects, là où le terrain déforme le contrat.

Catégories candidates
- Maintenance, sécurité, nettoyage, facility management
- Travaux, énergie, intérim, marketing local
- IT, télécoms, prestations magasins, transport secondaire
- Contextes post-acquisition ou consolidation fournisseurs
Exemples d’écarts recherchés par l’IA
Tarifs facturés supérieurs aux conditions négociées.
Remises, avoirs ou clauses non appliqués.
Fournisseurs doublons, maverick spend, prestations hors contrat.
L’IA ne prétend pas « tout auditer » : elle isole un périmètre concret et révèle des preuves actionnables.
Ce que le client récupère
Une restitution qui se partage en comité achats ou finance.
Assez de preuves pour agir, sans noyer l’équipe dans une annexe technique.

- Cartographie fournisseurs — dépenses, contrats, catégories, concentration, points faibles.
- Lecture IA contrats / factures — écarts potentiels, doublons, conditions non retrouvées.
- Top opportunités — gains, risques, niveau de preuve, effort de remédiation.
- Plan d’action 30–60 jours — quick wins, données à fiabiliser, automatisations utiles.
- Démo agents IA métier — preuve interactive dans votre environnement.
Démarrage type
Un premier sprint en 30 jours pour produire une décision, pas une étude.
Formats d’accompagnement
Trois niveaux pour entrer vite, puis élargir vers une mission Flowmetrik.
Une catégorie achats, premières données, cartographie, écarts visibles et memo exécutif.
En parlerContrats, factures, référentiel, anomalies détectées par l’IA, priorisation des gains, plan d’action 60 jours.
En parlerPlusieurs catégories, cockpit achats, agents IA métiers, automatisations, conduite du changement.
En parlerCas clients
Déjà à l’œuvre chez des directions achats et finance.
Carrefour — Direction des Achats Non Marchands
Flowmetrik accompagne la digitalisation et l’automatisation des achats non marchands par l’IA : structuration de la donnée achats (contrats, factures, fournisseurs, spend), conception d’agents IA et de systèmes agentiques, et outillage à destination des acheteurs — en contexte procurement grande distribution, multi-sites.
+ ARP Astrance · Arthur Loyd · UFFRéférences complémentaires et retours d’expérience présentés sur demande.
L’équipe
Une équipe qui met l’IA en production — aux standards des meilleures écoles.
Ingénierie, data et conseil : de l’agent IA sur mesure jusqu’à sa mise en production, avec un board finance & achats.

Mehdi Bakkali
CEO · Fondateur
Ingénieur & MBA HEC Paris. Vision produit, exécution IA et enjeux business — du POC à la production.

Ines El Kasmi
Head of AI
Ex-Artefact. IA agentique, gouvernance data et adoption à l’échelle.

Kamil Benkirane
Senior AI Engineer
Architecture d’agents et de modèles, Python (FastAPI), mise en production.

Sami Bakkali
Software Engineer
Intégrations, APIs et pipelines IA — agents en production.

Hadrien Peyron
Project Manager
Pilotage delivery : de la roadmap jusqu’à la mise en production.

Ines Bakkali
Head of Design
Direction design et expérience — le fond servi par la forme.




Prochaine étape
Identifier un périmètre fournisseurs et organiser un échange CPO / CFO de cadrage.
Choisir la catégorie
Maintenance, sécurité, nettoyage, travaux, énergie ou prestations magasins.
Confirmer les données
Contrats, factures, fournisseurs, exports ERP, historiques et interlocuteurs.
Lancer la mission
2–4 semaines pour livrer une lecture exécutive et un plan d’action.
Contact · Mehdi Bakkali — Flowmetrik · mehdi@flowmetrik.com
Trouver ce qui se perd entre contrats, factures et terrain.
